介绍:
试用经济学分析中国经济增长的原因?
一、经济理论阐述及问题的提出:
发展经济学理论认为,一国的经济增长是指一个国家的产品和劳务数量的增加,或按人口平均的实际产出的增加,通常以国内生产总值(GDP)或它的人均数值来衡量。随着中国经济的迅速发展和实力的不断增强,国内外经济学家越来越关心反映中国经济发展的国民经济核算,特别是国内生产总值核算.
国民经济是一个极其复杂的运行系统,各经济变量之间存在着错综复杂的联系.国民经济核算是对国民经济运行过程和结果的核算,是从定量角度描述经济活动和经济循环的有力工具,是整个经济统计的核心。目前,世界通常采用的国民经济核算体系是联合国在1993年新修订的国民经济账户体系(SNA)。
长期以来,投资需求、消费需求、出口需求不同程度地刺激了国民经济的增长,通常被称为拉动经济增长的“三驾马车”,所以研究三者与国民经济增长之间的关系具有十分重要的经济意义。
支出法国内生产总值是指,一个国家或地区所有常住单位在一定时期内用于最终消费、资本形成总额,以及货物和服务的净出口总额,它反映本期生产的国内生产总值的使用及构成。最终消费分为居民消费和政府消费.其中,居民消费是指常住住户墩货物和服务的全部最终消费支出.政府消费是指,政府部门为全社会提供公共服务的消费支出或免费或以较低价格向住户提供的货物和服务的净支出.资本形成总额是指常住单位在一定时期内获得的减去处置的固定资产家存货的变动,包括固定资本形成总额或存货增加.固定资本形成总额是指常住单位购置、转入和资产自用的固定资产,扣除固定资产的销售和转出后的价值,包括有形固定资产形成总额和无形固定资产形成总额.货物和服务净出口是指货物和服务出口间货物和服务进口的差额。
众所周知,GDP核算存在不可避免的缺陷,但是不可否认的是,这是现存最合理的一种核算方式。改革开放20多年来,中国的经济增长引起了世界的关注,在人们津津乐道”东方睡狮”崛起的同时,似乎我们更应该着重分析这种现象背后的原因。由于我们分析视角的局限性,不可能面面俱到。在此,我们运用计量经济学的方法,采用1994年和2002年的中国各地区的截面数据,试图从支出法国内生产总值核算出发对我国经济增长的影响因素进行一些实证分析。
二.样本数据选取及模型设定:
回归模型设立如下:
Yi =β0 +β1 X1i +β2 X2i +β3 X3i +ui
Yi----------GDP总额X1i----- 最终消费X2i------资本形成总额X3i-------货物和服务净出口Ui------随机扰动项
β1、、β2、、β3-------待估参数 (I=1, 2)
变量采用截面数据,样本期为:1994年和2002年。具体数据(现价计算)如下:
表1 2002年数据(单位:亿元)
地区GDP最终消费资本形成总额货物和服务净出口
北京3212.711699.812010.02-497.12
天津2051.16990.211055.175.78
河北6122.532819.622660.93641.98
山西2042.141184.01919.23-61.11
内蒙古1763.371092.48847.89-177
辽宁5458.223031.471835.54591.21
吉林2317.681444.68898.45-25.45
黑龙江3828.932287.751322.37218.81
上海5408.762455.672409.39543.7
江苏10532.814801.914808.67922.23
浙江77903741.663467.46586.88
安徽3569.092262.951310.3-4.76
福建4620.472434.052119.5866.84
江西2460.491459.65999.281.56
山东10552.065021.154940.67590.24
河南6168.733441.712546.46180.56
湖北4860.922669.71994.77196.45
湖南4340.942762.951572.895.1
广东11769.726701.154156.67911.9
广西2455.361698.54877.93-121.11
海南603.88331.22275.99-3.33
重庆2020.381228.89990.05-198.56
四川4875.122894.11976.684.34
贵州1185.06890.31649.33-354.59
云南2232.321526.25887.49-181.42
西藏174.7299.9572.192.58
陕西2035.961109.111107.7-180.85
甘肃1165.94679.32538.62-52
青海337.76221.55245.84-129.58
宁夏329.28249.26245.22-165.2
新疆1598.28948.92864.27-214.91
表2 1994年数据(单位:亿元)
地区GDP最终消费资本形成总额货物和服务净出口
北京1318.6396.29902.6319.68
天津725.14323.76430.9-29.52
河北2147.491019.29884.46243.74
山西857.63494.91385.71-22.99
内蒙古681.92406.88331.11-56.07
辽宁2461.781239.611024.66197.57
吉林944.44577.59389.93-23.08
黑龙江1617.831019.21566.2132.41
上海1971.92873.891151.61-53.58
江苏4000.91721.452018.95260.5
浙江2666.861173.681185.74307.44
安徽1488.47882.64598.876.96
福建1685.34936.2756.34-7.2
江西944.75597.09368.62-20.94
山东3810.031889.341784.62136.07
河南2224.431198.86883.44142.13
湖北1895.711058.13746.9190.67
湖南1694.421113.62581.52-0.72
广东4329.652182.431981.0776.15
广西1241.83817.21477.82-53.2
海南330.95156.47224.17-49.69
四川2776.541699.411064.0713.06
贵州517.96388.91154.55-25.5
云南973.97570.45433.59-30.07
西藏46.7632.7423.07-9.05
陕西816.58570.34398.55-152.31
甘肃451.66319.11177.63-45.08
青海138.2592.1760.1-14.02
宁夏134.2395.1769.12-30.06
新疆673.68375.2487.55-189.07
注:表1,表2数据分别来自2003年和1996年《中国统计年鉴》
三.模型检验
首先采用2002年数据,进行如下分析:
假设模型中随机误差项Ui满足古典假设,运用OLS方法估计模型的参数,利用计量经济计算机软件Eviews计算可得如下结果:
表3
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/20/04 Time: 13:55
Sample: 1 31
Included observations: 31
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.
C-0.0568770.438992-0.1295620.8979
X11.0003560.0003802635.3430.0000
X20.9995130.0004442251.7050.0000
X30.9994000.0009691031.1970.0000
R-squared1.000000 Mean dependent var3802.735
Adjusted R-squared1.000000 S.D. dependent var3061.555
S.E. of regression1.083501 Akaike info criterion3.118187
Sum squared resid31.69732 Schwarz criterion3.303217
Log likelihood-44.33189 F-statistic79840870
Durbin-Watson stat2.485296 Prob(F-statistic)0.000000
回归方程为:
Y=-0.05687658464+1.000355738*X1+0.9995131767*X2+0.9994001555*X3(0.438992) (0.000380) (0.000444) (0.000969)
t=(-0.129562) (2635.343) (2251.705) (1031.197)
R2=1.000000 F=79840870
经济意义检验
由回归估计结果可以看出,最终消费、资本形成总额、净出口与GDP的增长线性正相关,这与现实中GDP随最终消费、资本形成总额、净出口的增加而增长是相符的。
统计推断检验
从估计的结果可以看出,可决系数R2=1.000000, F统计量=79840870,表明模型在整体上拟合地比较理想。系数显著性检验:给定α=0.05,明显地,X1、X2、X3的t的P值小于给定的显著性水平,拒绝原假设,接受备择假设,表明最终消费、资本形成总额、净出口对国内生产总值有显著性影响。
计量经济学检验
多重共线性检验:
由表3可看出,模型整体上线性回归拟合较好,R^2很大,F值,t值均大于给定显著性水平下临界值,则说明该模型不存在多重共线性.
2.异方差检验:(采用WHITE检验)
表4
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic0.807696 Probability0.614457
Obs*R-squared7.971458 Probability0.537025
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 12/20/04 Time: 14:36
Sample: 1 31
Included observations: 31
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.
C-2.7739263.787260-0.7324360.4720
X10.0024190.0067080.3605830.7220
X1^2-8.68E-067.14E-06-1.2164560.2373
X1*X21.95E-051.78E-051.0947620.2860
X1*X39.92E-061.45E-050.6825900.5023
X20.0022760.0089520.2542090.8018
X2^2-1.19E-051.03E-05-1.1597830.2592
X2*X3-3.51E-061.07E-05-0.3283810.7459
X3-0.0108740.017150-0.6340560.5329
X3^2-7.93E-062.43E-05-0.3261240.7476
R-squared0.257144 Mean dependent var1.022494
Adjusted R-squared-0.061223 S.D. dependent var4.906502
S.E. of regression5.054467 Akaike info criterion6.334118
Sum squared resid536.5004 Schwarz criterion6.796695
Log likelihood-88.17884 F-statistic0.807696
Durbin-Watson stat2.007909 Prob(F-statistic)0.614457
F=0.807696 Obs*R-squared= 7.971458 查分布表得χ20.05(3)=7.81473 Obs*R-squared= 7.971458,则接受H1,表明随机误差Ut存在异方差。
用WLS估计法对异方差进行修正,取权数w=1/e2 由EVIEWS操作得:表5
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/20/04 Time: 14:50
Sample: 1 31
Included observations: 31
Weighting series: W
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.
C-0.0038720.004204-0.9210020.3652
X11.0000142.07E-0548206.210.0000
X20.9999822.85E-0535032.300.0000
X30.9999733.65E-0527405.220.0000
Weighted Statistics
R-squared1.000000 Mean dependent var2787.020
Adjusted R-squared1.000000 S.D. dependent var9970.881
S.E. of regression0.007202 Akaike info criterion-6.908945
Sum squared resid0.001401 Schwarz criterion-6.723914
Log likelihood111.0886 F-statistic4.11E+12
Durbin-Watson stat2.141010 Prob(F-statistic)0.000000
Unweighted Statistics
R-squared1.000000 Mean dependent var3802.735
Adjusted R-squared1.000000 S.D. dependent var3061.555
S.E. of regression1.154538 Sum squared resid35.98987
Durbin-Watson stat2.213957
所以,修正后的模型为:
Y =-0.003872281179+1.000013993*X1+0.9999815832*X2+0.9999728352*X3
(0.004204) (2.07E-05) (2.85E-05) (3.65E-05)
t=(-0.921002) (48206.21) (35032.30) (27405.22)
R2=1.000000 F=4.11E+12
3.自相关检验:
根据表5估计的结果,DW=2.213957,在给定显著性水平为0.05,n=31, k’=3时,查Durbin-Waston表得下限临界值dL=1.229,上限临界值du=1.650,可见DW统计量du=1.6502.2139574-du=2.350,由此可判断模型不存在自相关。
经济到底是怎么增长的
增长,其实就是“扩大再生产”的结果。如果只是维持简单再生产,那一国的经济总量就会维持不变,或者说没有增长,只有扩大再生产,增加创造财富,就会出现经济增长。
从理论上讲,国民经济增长的主要驱动力是什么?
从长期来看经济增长的来源只有一个,就是科技进步。短期内可以采取金融、贸易、财政,甚至战争的手段促进经济增长。但从长期来看,以上都是没有效果的。要实现经济长期的进步和繁荣,唯一的办法就是创新,包括技术的创新和商业模式的创新。
这一点其实并不难理解。从三次工业革命的成果,我们就可以得出结论——唯有科技进步,经济才能持续进步。技术进步越快,经济发展越快。
马克思在《共产党宣言》中指出,资产阶级在他不到100年的统治时间内创造的生产力,比人类以往一切世代创造的生产力总和还要多还要大。马克思这里指的不到100年的时间,实际上就是从发生第一次工业革命的18世纪60年代开始算的。
如果你明白了科技进步是保持经济持续繁荣的根本原因的话,就不难理解为什么美国经济能够长期领先世界。
美国在第一工业革命中并没有发挥多大的作用,也没出现多少重大的发明。但是在第2次工业革命时,美国是主要阵地之一,出现了很多推进经济发展的技术创造,最典型的就是电灯。所以从19世纪六七十年代开始,美国经济持续快速发展,到19世纪末期美国就成为全球最大的工业国家。
中国为什么在改革开放之后经济发展那么迅速?1978年之前的那段时间相比,随着经济发展速度快得多。原因是什么?如果站在经济角度上讲根本的原因,就是制度的创新和技术的进步。股份制改革、发展民营经济,就属于制度创新;引进西方先进技术,并自我消化和创新,就属于技术进步。这两方面的进步,共同创造了中国经济发展奇迹。
这也就能够解释为什么近十几年来我国如此重视科学技术的进步,为什么如此重视科学研发。因为只有科技的进步和创新,才能从根本上解放和发展生产力,才能从源头上推动经济的发展。
国民经济一季度的成绩来之不易,经济能够稳增长的因素有哪些?
主要因素有:行之有效的经济发展方针,正确明晰的发展方向,恰当的经济举措,合理的国家政策社会制度的优越性,经济体制的助力以及全社会共同的努力。以上种种因素共同推动了经济的稳定增长,并且为我国经济创造了新的活力和动力。
疫情来势汹汹,而且严重冲击了各国经济秩序和发展速度,我国经济的确因此而受到影响。在这一特殊时期,我们不仅需要加大疫情防控的力度,而且也需要不断促进经济社会的发展。所以经济能够实现稳定增长的确来之不易。
首先,社会主义制度的优越性是经济增长的制度保障。我国是一个社会主义国家,这意味着在疫情形势如此严峻时期,我国能够集中人力、物力和财力,进而发展经济。我国能够充分发挥以公有制为主体,多种所有制经济共同发展的经济体制的功能和作用,进而为经济发展保驾护航。
其次,合理有效的经济发展方针和正确的发展方向是经济增长的外在引导。我国坚持稳字当头、稳中求进的发展方针,这不仅能够为我们指引正确的方向,而且也能够减轻经济下行的压力,进而避免经济的停摆。虽然我们未提出具体的经济增速目标,但正是因为如此,所以各个地区才能结合实际情形,以制定更加合理的发展规划和策略,这就是外在引导的促进作用。
最后,合理的政策和民众的努力是共同促进因素。我国能够具体问题具体分析,并且从实际出发,进而落实具体举措,实施行之有效的政策,如全面降准,减税降费,低息贷款政策,这些利好政策能够减轻企业的负担,并且调动其积极性,进而推动经济的稳步增长。不可否认的是,经济增长同样离不开全民的努力,因为人民是经济发展的生力军。
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9 F-statistic79840870Durbin-Watson stat2.485296 Prob(F-statistic)0.000000回归方程为:Y=-0
9.11177.63-45.08青海138.2592.1760.1-14.02宁夏134.2395.1769.12-30.06新疆673.68375.2487.55-189.07注:表1,表2数据分别来自2003年和1996年《中国统计年