介绍：

• 1、下列计量经济模型是否合理，为什么？急!!!!!
• 2、求计量经济学试题及答案
• 3、论述计量经济学建立模型的基本步骤
• 4、计量经济学经济意义检验
• 5、建立城镇居民食品类需求函数模型如下： 其中V为人均购买食品支出额、Y为人均收入、 为食品类价格、 为其它
• 6、人均食物需求量怎么算？

下列计量经济模型是否合理，为什么？急!!!!!

你是问，从经济学逻辑角度上看是否合理是吧。如果单从数学、计量的角度看的话，只要能做出结果，就是合理的。

从经济学逻辑上看，1不合理。因为，人均收入提高，人均食品需求量应该提升猜度。2因此是合理的。3也是合理的，因为军民可支配收入提高，往往会带来居民消费支出的提高。

求计量经济学试题及答案

计量经济学期末试题答案

（2003年6月，满分70分）

⒈（12分）某人试图建立我国煤炭行业生产方程，以煤炭产量为被解释变量，经过理论和经验分析，确定以固定资产原值、职工人数和电力消耗量变量作为解释变量，变量的选择是正确的。于是建立了如下形式的理论模型：

煤炭产量= 固定资产原值+ 职工人数+ 电力消耗量+μ

选择2000年全国60个大型国有煤炭企业的数据为样本观测值；固定资产原值用资产形成年当年价计算的价值量，其它采用实物量单位；采用OLS方法估计参数。指出该计量经济学问题中可能存在的主要错误，并简单说明理由。

答案：（答出4条给满分）

⑴ 模型关系错误。直接线性模型表示投入要素之间完全可以替代，与实际生产活动不符。

⑵ 估计方法错误。该问题存在明显的序列相关性，不能采用OLS方法估计。

⑶ 样本选择违反一致性。行业生产方程不能选择企业作为样本。

⑷ 样本数据违反可比性。固定资产原值用资产形成年当年价计算的价值量，不具备可比性。

⑸ 变量间可能不存在长期均衡关系。变量中有流量和存量，可能存在1个高阶单整的序列。应该首先进行单位根检验和协整检验。

⒉（12分）以 表示粮食产量， 表示播种面积， 表示化肥施用量，经检验，它们取对数后都是 变量且互相之间存在 关系。同时经过检验并剔除不显著的变量（包括滞后变量），得到如下粮食生产模型：

(1)

⑴ 写出长期均衡方程的理论形式；

⑵ 写出误差修正项ecm的理论形式；

⑶ 写出误差修正模型的理论形式；

⑷ 指出误差修正模型中每个待估参数的经济意义。

答案：

⑴ 长期均衡方程的理论形式为：

⑵ 误差修正项ecm的理论形式为：

⑶ 误差修正模型的理论形式为：

⑷ 误差修正模型中每个待估参数的经济意义为：

：播种面积对产量的短期产出弹性；

：化肥施用量对产量的短期产出弹性；

：前个时期对长期均衡的偏离程度对当期短期变化的影响系数。

⒊（6分）对于上述粮食生产模型(1)，假设所有解释变量与随机误差项都不相关。

⑴ 如果采用普通最小二乘法估计，用非矩阵形式写出关于参数估计量的正规方程组；

⑵ 从以上正规方程组出发说明，为什么不能采用分部回归方法分别估计每个参数。

答案：

⑴ 在所有解释变量与随机误差项都不相关的条件下，如果采用普通最小二乘法估计，关于参数估计量的正规方程组为：

⑵ 如果采用分部回归方法分别估计每个参数，例如估计 ，建立一元模型，其正规方程组为： ，与上述⑴中第3个方程相比较，则要求方程右边其余各项均为0。但是，由于解释变量之间存在一定程度的共线性，这一要求显然不能满足。所以，两种情况下的 的估计结果不相同。

⒋（9分）投资函数模型

为一完备的联立方程计量经济模型中的一个方程，模型系统包含的内生变量为C（居民消费总额）、I（投资总额）和Y（国内生产总值），先决变量为 （政府消费）、 和 。样本容量为 。

⑴ 可否用狭义的工具变量法估计该方程？为什么？

⑵ 如果采用2SLS估计该方程，分别写出2SLS估计量和将它作为一种工具变量方法的估计量的矩阵表达式；

⑶ 如果采用GMM方法估计该投资函数模型，写出一组等于0的矩条件。

答案：

⑴ 不能用狭义的工具变量法估计该方程。因为该结构方程是过度识别的。

⑵ 如果采用2SLS估计该方程，可以将2SLS估计看作为一种工具变量方法。估计量的矩阵表达式分别为：

前者为2SLS估计，后者为其等价的工具变量估计。

⑶ 如果采用GMM方法估计该投资函数模型，用模型系统的所有先决变量作为工具变量。可以写出如下一组等于0的矩条件：

⒌（6分）建立城镇居民食品类需求函数模型如下：

其中V为人均购买食品支出额、Y为人均收入、 为食品类价格、 为其它商品类价格。

⑴ 指出参数估计量的经济意义是否合理，为什么？

⑵ 为什么经常采用交叉估计方法估计需求函数模型？

答案：

⑴ 对于以购买食品支出额位被解释变量的需求函数模型，即

参数 、 、 估计量的经济意义分别为人均收入、食品类价格、其它商品类价格的需求弹性；由于食品为必须品，V为人均购买食品支出额，所以 应该在0与1之间， 应该在0与1之间， 在0左右，三者之和为1左右。所以，该模型估计结果中 的估计量缺少合理的经济解释。

⑵ 由于该模型中包含长期弹性 和短期弹性 与 ，需要分别采用截面数据和时序数据进行估计，所以经常采用交叉估计方法估计需求函数模型。

⒍（9分）选择两要素一级CES生产函数的近似形式建立中国电力行业的生产函数模型：

其中Y为发电量，K、L分别为投入的资本与劳动数量，t为时间变量。

⑴ 指出参数γ、ρ、m的经济含义和数值范围；

⑵ 指出模型对要素替代弹性的假设，并指出它与C-D生产函数、VES生产函数在要素替代弹性假设上的区别；

⑶ 指出模型对技术进步的假设，并指出它与下列生产函数模型

在技术进步假设上的区别；

答案：

⑴ 参数γ为技术进步速度，一般为接近0的正数；ρ为替代参数，在（－1，∞）范围内；m为规模报酬参数，在1附近。

⑵ 该模型对要素替代弹性的假设为：随着研究对象、样本区间而变化，但是不随着样本点而变化。而C-D生产函数的要素替代弹性始终为1，不随着研究对象、样本区间而变化，当然也不随着样本点而变化；VES生产函数的要素替代弹性除了随着研究对象、样本区间而变化外，还随着样本点而变化。

⑶ 该模型对技术进步的假设为希克斯中性技术进步；而生产函数模型

的技术进步假设为中性技术进步，包括3种中性技术进步。

⒎（8分）试指出在目前建立中国宏观计量经济模型时，下列内生变量应由哪些变量来解释，简单说明理由，并拟定关于每个解释变量的待估参数的正负号。

⑴ 轻工业增加值 ⑵ 衣着类商品价格指数

⑶ 货币发行量 ⑷ 农业生产资料进口额

答案：

⑴ 轻工业增加值应该由反映需求的变量解释。包括居民收入（反映居民对轻工业的消费需求，参数符号为正）、国际市场轻工业品交易总额（反映国际市场对轻工业的需求，参数符号为正）等。

⑵ 衣着类商品价格指数应该由反映需求和反映成本的两类变量解释。主要包括居民收入（反映居民对衣着类商品的消费需求，参数符号为正）、国际市场衣着类商品交易总额（反映国际市场对衣着类商品的需求，参数符号为正）、棉花的收购价格指数（反映成本对价格的影响，参数符号为正）等。

⑶ 货币发行量应该由社会商品零售总额（反映经济总量对货币的需求，参数符号为正）、价格指数（反映价格对货币需求的影响，参数符号为正）等变量解释。

⑷ 农业生产资料进口额应该由国内第一产业增加值（反映国内需求，参数符号为正）、国内农业生产资料生产部门增加值（反映国内供给，参数符号为负）、国际市场价格（参数符号为负）、出口额（反映外汇支付能力，参数符号为正）等变量解释。

⒏（8分）回答：

⑴ 随机时间序列的平稳性条件是什么？证明随机游走序列不是平稳序列。

⑵ 单位根检验为什么从DF检验扩展到ADF检验？

答案：

⑴ 随机时间序列{ }（t=1, 2, …）的平稳性条件是：1）均值 ，是与时间t 无关的常数；2）方差 ，是与时间t 无关的常数；3）协方差 ，只与时期间隔k有关，与时间t 无关的常数。

对于随机游走序列 ，假设 的初值为 ，则易知

由于 为一常数， 是一个白噪声，因此 ，即 的方差与时间t有关而非常数，所以它是一非平稳序列。

⑵ 在采用DF检验对时间序列进行平稳性检验中，实际上假定了时间序列是由具有白噪声随机误差项的一阶自回归过程（AR(1)）生成的。但在实际检验中，时间序列可能是由更高阶的自回归过程生成的，或者随机误差项并非是白噪声，这样用OLS法进行估计均会表现出随机误差项出现自相关，导致DF检验无效。另外，如果时间序列包含有明显的随时间变化的某种趋势（如上升或下降），则也容易导致DF检验中的自相关随机误差项问题。为了保证DF检验中随机误差项的白噪声特性，Dicky和Fuller对DF检验进行了扩充，形成了ADF检验。

论述计量经济学建立模型的基本步骤

一、理论模型的建立

⑴ 确定模型包含的变量

1.根据经济学理论和经济行为分析。

例如：同样是生产方程，电力工业和纺织工业应该选择不同的变量，为什么？

2.在时间序列数据样本下可以应用Grange统计检验等方法。

例如，消费和GDP之间的因果关系。

3.考虑数据的可得性。

注意因素和变量之间的联系与区别。

4.考虑入选变量之间的关系。

要求变量间互相独立。

⑵ 确定模型的数学形式

利用经济学和数理经济学的成果

根据样本数据作出的变量关系图

选择可能的形式试模拟

⑶ 拟定模型中待估计参数的理论期望值区间(符号、大小、 关系)

例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品价格) +δln(其它商品价格)+ε

其中α 、β、γ、δ的符号、大小、 关系

二、样本数据的收集

⑴ 几类常用的样本数据

时间序列数据

截面数据

虚变量离散数据

联合应用

⑵ 数据质量

完整性

准确性

可比性

一致性

三、模型参数的估计

⑴ 各种模型参数估计方法

⑵ 如何选择模型参数估计方法

⑶ 关于应用软件的使用

四、模型的检验

⑴ 经济意义检验

根据拟定的符号、大小、关系

例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)

ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品价格)+0.8ln(其它商品价格)

ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－0.8ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)

⑵ 统计检验

由数理统计理论决定，包括拟合优度检验、总体显著性检验、变量显著性检验

⑶ 计量经济学检验

由计量经济学理论决定，包括异方差性检验、序列相关性检验、共线性检验

⑷ 模型预测检验

由模型的应用要求决定，包括稳定性检验（扩大样本重新估计）、预测性能检验（对样本外一点进行实际预测）

五、计量经济学模型成功的三要素：理论、数据、方法

计量经济学经济意义检验

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但各自并非是充分条件。而三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学。”

后来美国著名计量经济学家克莱因也认为：计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。

计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：

理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。

预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。

建立城镇居民食品类需求函数模型如下： 其中V为人均购买食品支出额、Y为人均收入、 为食品类价格、 为其它

⑴ 对于以购买食品支出额位被解释变量的需求函数模型，即

参数 、 、 估计量的经济意义分别为人均收入、食品类价格、其它商品类价格的需求弹性；由于食品为必须品，V为人均购买食品支出额，所以 应该在0与1之间， 应该在0与1之间， 在0左右，三者之和为1左右。所以，该模型估计结果中 的估计量缺少合理的经济解释。

⑵ 由于该模型中包含长期弹性 和短期弹性 与 ，需要分别采用截面数据和时序数据进行估计，所以经常采用交叉估计方法估计需求函数模型。

人均食物需求量怎么算？

国际推荐的成人摄入蛋白质含量，不分男女均为每日每公斤体重0.75克。由于中国膳食以植物性食物为主，蛋白质质量较差，所以供给量提高为每日每公斤体重1.0～1.2克。若以一个75公斤体重的正常人计算，每天只需要摄入75克蛋白质就完全能满足机体的消耗。按照肉类、乳酪与鱼类含蛋白质19％～30％、坚果16％、蛋13％、谷物7％～14％、豆类7％、牛奶3.5％的标准换算成食物，75克蛋白质相当于白肉（如鸡肉）、鱼肉和红肉（如牛肉）各100克，再加上一个鸡蛋和200克牛奶。相信以上食物量是轻易就能获取的（特别是对于那些有能力花钱额外补充蛋白质的人群）。

人体的生命活动需要能量，称为热能。食物中能产生能量的营养素为碳水化合物、脂肪和蛋白质。如果身体长期热能摄人不足或摄入过多都会给身体的健康带来危害。据中国营养学会的推荐标准，成人男子每日供给量为10000焦耳—16750焦耳，成年女子为9210焦耳—14235焦耳。

青春期人群

而青春期正处于生长发育的旺盛时期，对各种营养的需求量远远高于成人，因此营养问题显得更为重要。

营养素的功能在于构成躯体，修补组织，供给热量，补充消耗，调节生理功能。青春期应补充的营养素有：

(1)碳水化合物。青春期所需要的热量较成人多25%-50%。这是因为青少年活动量大，基本需要量多，而且生长发育又需要许多额外的营养，热量主要来自碳水化合物，亦即谷类食物，所以青少年必须保证足够的饭量。

(2)蛋白质。蛋白质是生长发育的基础，身体细胞大量增殖，其构成均以蛋白质为原料。生长发育期的儿童和青少年对蛋白质的需要量是每日每千克体重2-4克。人体的蛋白质主要由食物供给，蛋类、牛奶、瘦肉、大豆、玉米等食物均含有丰富的蛋白质，混合食用，可以使各类食物蛋白质互相补充，营养得到合理利用。

(3)维生素。在生长发育中，维生素是必不可少的。它不仅可以预防某些疾病，还可以提高机体免疫力。人体所需要的维生素大部分来自蔬菜和水果。芹菜、豆类等蔬菜含有大量B族维生素；山楂、鲜枣、西红柿含有大量维生素C。

(4)矿物质。矿物质是人体生理活动必不可少的，尤其是青少年，对矿物质的需要量极大。钙、磷参与骨骼和神经细胞的形成，如钙摄入不足或钙磷比例不适当，必然会导致骨骼发育不全。奶类、豆制品含有丰富的钙。青少年对铁的需要量高于成人。铁是组成血红蛋白的必要成分，如果膳食中缺铁，就会造成缺铁性贫血。特别是女性，每次月经要损失50-100毫升血，至少要补充15-30毫克铁。油菜、韭菜中含有丰富的铁。

(5)微量元素。微量元素虽然在体内含量极少，但在青少年的生长发育中起着极为重要的作用。特别是锌，我国规定每日膳食锌的摄入量为15毫克。含锌丰富的食物有动物肝脏、海产品。

(6)水。青少年活泼好动，需水量高于成年人，每日摄入2500毫升水，才能满足人体代谢的需要。水的摄入量不足，会影响机体代谢及体内有害物质及废物的排出。如果运动量大，出汗过多，还要增加饮水量。这里讲的水的摄入量不是指喝进去的水量，而是指喝入的水量加上吃进的食物中含水量的总和。

成年人群

1．蛋白质

蛋白质是构成生命的物质基础，由碳、氢、氧、氮、硫等多种元素构成多种氨基酸，再由20多种氨基酸组成蛋白质。蛋白质的功能是构成机体细胞和组织，促进生长发育，参加机体物质代谢，形成抗体，增强免疫能力和供给热能。每克蛋白质可提供16．75焦耳的热能。

蛋白质供给量应根据不同年龄、生活及劳动环境而定。通常情况下，成人每日每公斤体重为0．8克—1克，如以摄入植物性蛋白为主，可酌情增量，一般来说，18岁—40岁成年男性，体重以60千克计算，每日蛋白质的供给量应为70克—105克；18岁—40岁的成年女性，体重以53千克计算，每日蛋白质的供给量应为60克—85克。

2．碳水化合物

是由碳、氢、氧三种元素组成的有机化合物。碳水化合物主要是供给热能，是人体能量的主要营养素。每克碳水化合物产热16．75焦耳。

3．脂类

脂肪是由碳、氢、氧三种元素组成，主要以脂肪酸组成的甘油三脂为主要形式。

磷脂、胆固醇均为类脂。磷脂由脂酸、磷氮等有机物构成，是所有细胞的重要成分。磷脂在体内脂肪代谢中起重要作用。胆固醇是机体的重要组成成分。胆固醇摄入过多或过少都对身体健康不利。

脂类的主要功能是供给热能。每克脂肪产热37．68焦耳，是产热最高的营养物质。它可促进脂溶性维生素的吸收，维持体温，保护脏器，供给必需脂肪酸，改善食物口味，增进食欲等作用。脂肪的供给量可根据年龄、劳动强度、体重等情况的不同而异，一般成人每日摄入量0．8克／公斤体重为宜。

4．无机盐

又称矿物质，是人体的组织成分。其中人体所需无机盐含量较多的称宏量元素，如钙、磷、钾、钠、镁、氯、硫等。仅含微量或极微量的元素称微量元素，如铁、碘、铜、锌、硒、钼等。无机盐不能在体内合成，必须从食物中摄取。

无机盐的功能是参与构成骨骼、牙、肌肉、腺体、血液、酶类、毛发等组织，调节人体的生理功能，维持渗透压，保持酸碱平衡，维持心脏的正常搏动。它是人体极为重要的营养素。如某些微量元素缺乏，可导致机体免疫能力下降，并可诱发相关疾病。

5．维生素

维生素种类很多，可分为脂溶性维生素和水溶性维生素两类。维生素A、D、K、E为脂溶性维生素。维生素C、B族、D和叶酸为水溶性。多数维生素不能在体内合成，必须从食物中摄取。

维生素在机体不供热，也不构成组织，其主要作用是调节生理功能，增强机体免疫力和合成辅酶。维生素在机体的需要量极小，以毫克或微克来表示，但它对机体的生长发育、物质代谢、生理功能具有十分重要的作用，缺乏某一种或几种维生素，均会引起维生素缺乏症，或引起其它相关疾病。

6．食物纤维

可分为可溶性纤维和非溶性纤维两类。食物中的果胶、海藻、豆胶等为可溶性纤维。粗纤维、半纤维和木质素等为非溶性纤维。