介绍：

• 1、AisinoA6财务软件中的计量单位怎么增加
• 2、金蝶迷你版财务软件中增加往来单位在哪儿？
• 3、金蝶财务软件怎样进行新增计量单位资料?
• 4、财务的数字化转型如何进行？

AisinoA6财务软件中的计量单位怎么增加

右边菜单栏基础设置——公用里——计量单位——新增对应的计量单位

金蝶迷你版财务软件中增加往来单位在哪儿？

方法一：在应收应付的一级科目下增设二级科目，科目名称为往来单位名称，如1131应收账款下的第一家单位为113101 XXX公司

方法二：增设核算项目

金蝶财务软件怎样进行新增计量单位资料?

直接点新增就可以新增的，你使用的金蝶那个版本软件，不用的更加修改不了，因为已近有单据用过那个单位了。

财务的数字化转型如何进行？

“新冠疫情”这只黑天鹅正在成为检验企业数字化能力的试金石。通过一部手机、一台电脑，一个屏幕，在这个格外漫长的假期，少数拥有数字化能力的企业不仅井然有序地保持着运转，甚至凭借敏捷的响应能力，探索着转危为机的良策。例如近年来一直奔跑在数字化转型之路上的安踏集团，依托前后端数字化平台，开启了“全员导购”的新销售模式，轻松实现日销售额超千万。而更多企业却因为缺乏数字化基础，面对线下复工的一再延期束手无措，只能被动地承受疫情的冲击。

如果说在此次疫情之前，数字化转型对很多企业还只是一个口号、一个构想。那么，经此一疫，企业必将加速踏上数字化变革之路。但是，数字化之路应该怎么走？对于很多企业而言还是一道难解之题。

财务数字化是企业数字化的切入点

数字化就是利用数字技术把现实的缤纷世界在计算机虚拟世界中进行全息重建。落实到企业运营管理上，企业数字化就是将企业现实运营的全过程、全方位在计算机世界中进行模拟，将数据反馈到现实世界，用以指导未来的决策和行为并推动业务增长。如此来说，数字化不仅仅意味着要将企业的前端销售、物流数字化，更重要的是要将企业后端的财务、采购、内部资源配置与前端的新型商业模式进行匹配。在这个过程中，财务数字化可以说是企业实现全面数字化的最佳切入点。

回顾企业信息化、数字化的历史进程，财务在每一次企业转型的过程中都扮演着重要角色。无论是会计电算化，还是ERP普及运动，财务都是推动企业全面转型的发动机，是企业优化升级的重要抓手。这一方面是因为财务系统上接企业高管，下接每位员工；左接采购、运营，右接营销、服务；前接核算报表，后接分析决策。财务系统本身具备的串接各个部门、管理流程的特性和立体数据结构，是其引领企业在各个层级进行全面数字化转型的天然优势。另一方面，财务管理是企业管理的生命线，几乎所有企业管理水平和竞争能力的体现都是以财务为核心。财务系统掌握着企业大量核心数据，而这些数据作为衡量、评判企业运营绩效的重要指标和决策依据，是企业实现信息化和数字化的重要基础。

因此，尽管数字化转型技术不断颠覆着传统企业，但以财务管理为核心的这一点无法改变。财务系统承担着引领企业全面走向数字化的重要职责。企业要实现数字化变革，第一步就要实现财务数字化。

财务数字化的实现策略

财务数字化有两层涵义：一是全面应用以“大智移云物”和区块链为代表的数字化技术，二是对财务模式，包括组织、流程和工作模式等进行全方位变革，使财务系统能够更好地支撑企业业务发展。互联网商业模式是以消费侧为主导、以模式为核心的资本经济。如今，很多企业在业务端已经应用了线上线下融合的新思想，但财务支撑体系还是采用与交易分离，以事后报账为主线，以管控风险为目标的传统模式，流程复杂、效率低下，显然已无法匹配前端快速响应的管理要求，必须进行重塑。

我们认为，企业应采用以下两大策略引导财务模式变革，推动财务数字化进程：

连接全流程

数字化的核心是连接，即利用新一代信息技术，实现企业内部各部门的连接、企业与用户的连接、企业与上下游供应商的连接，乃至未来企业与整个社会的连接。具体到财务数字化领域，就要将财务流程与业务流程和管理流程完全连接起来，实现全流程的“互联网化”，并基于互联网打通内外，连接内外，重构财务流程，并使后端财务和前端交易能够在线同步进行。

传统财务模式下，财务流程和交易分离，导致大量冗余的流程环节。以费用管控为例，很多企业为了实现流程管控，设计了诸多控制流程。比如企业往往需要设置事前预算申请和预算审批流程以保证预算的正确使用，而当交易发生后，不管是业务人员、审批领导还是财务人员，大家都必须重复做很多事后工作，导致管理低效且高成本。同时，在传统财务系统中，财务会计按权责发生制的要求确认损益，凭发票入账，业务发生和业务入账分离，财务处理在时间上滞后于业务活动，导致财务会计提供的信息是历史性的，缺乏前瞻性。同时，财务会计依据会计分期假设的要求，定期产出并传递信息。在充分的市场竞争中，财务会计信息传递的时间固定性与决策的及时性产生了巨大的矛盾。这两方面因素叠加，使得传统财务信息滞后，无法满足使用者实时决策的需要。

要想从根本上解决上述问题，企业首先就需要打通财务和交易，通过将财务流程、业务流程和管理流程相连接，重构财务流程，消除大量冗余环节。其次要将财务流程、业务流程和管理流程全部互联网化，使业务端所有交易在线上发生，使财务端所有业务能够基于线上交易实时进行处理，从而实现将事后记账报账转变为业务发生时的记账报账，将手工会计处理转变为在线自动实时处理。

打通全数据

数字化的基础是数据。要实现财务数字化就要打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，并实现信息技术与财务管理的真正融合。

从本质上来说，传统财务是准则导向、披露导向，不是业务导向、管理导向，ERP系统主要为流程操作服务，带来两个问题：一是财务信息客观但未必真实。财务记账以发票内容为主体，但发票无法反映业务的本质。财务数据与业务实质脱离。这些都导致ERP财务信息失真，口径无法满足管理需求。二是财务信息为单一化的货币计量信息，而非企业综合性的全面经济信息。货币计量的信息固然具有一定的综合性，但非货币性信息对管理往往至关重要。财务信息支撑体系存在的这些问题，使得财务信息片面、失真，难以满足业务管理的需求。

同时，传统企业信息化系统由一系列相互独立的专业套装软件系统构成，这些系统彼此独立，形成了烟囱式的架构，造成了大量信息孤岛。大量财务数据和业务数据重复、凌乱地散落于企业的各类信息系统平台中，使数据采集和数据转换成为难题。

为此，企业必须打通数据壁垒，改变基础数据的获取路径，推动数据流动。一方面要打通业务和财务数据，消除信息孤岛；另一方面要使管理会计不再仅仅依赖于财务会计提供信息，而能够直接从交易端、从不同的业务系统中自动实时地进行数据收集和处理，丰富数据来源，提升数据质量，开展数据洞察，最终实现让数据赋能业务发展。

财务数字化的实现路径

财务数字化的实现之路，就是数字化平台的建设之路。无论是流程的连接、业务的在线化处理、还是数据的打通、获取、传递或是数据洞察的开展，都需要基于现代信息技术，在自动化、互联网化、智能化的信息系统中才能落地。打造财务数字化平台需要企业长期规划、循序推进，建设内容包括三大部分：智能共享系统、数据中台和数据应用系统。

1、以智能共享系统为连接前端交易和后端财务，并实现内联外通的桥梁。

在财务数字化系统的建构进程中，财务共享平台是先遣队。数字化在系统中落地的过程，要通过对外，对内两条线，对外记录所有交易过程，对内打通所有业务条线，通过统一系统把整个业务串联起来，打通内外，互联互通。这个系统就是业财税智能共享系统。

共享中心的核心是共享，而共享的前提就是“连接”。这意味着：共享中心可以成为连接业务、财务、管理全流程，推动业财融合的天然的技术平台。业财税智能共享系统是传统财务共享在互联网+时代的革命性换代产物。其本质是基于新一代的信息技术，实现对企业更广泛业务（从记账、算账到报账、采购、税务等）的数字化，并对企业财务体系、业务流程、商业模式进行颠覆和升级。通过构建业财税一体化的智能共享中心，企业在后台和前台之间形成了一个业务交易层更灵活、更强大的业务支撑中台，能够连接前台和后台的大量交易处理和服务，实现对企业更广泛业务（从记账、算账到报账、采购、税务等）的数字化，大大提升运营效率，快速响应客户需求，实现财务、业务和税务的深度融合。

本文开头提到的安踏集团就是业财税智能共享系统的受益者。2018年，安踏携手元年科技启动财务共享中心建设，打造体育用品行业“供应链+批发+零售”业务模式下自动化、智能化、数字化的共享系统，使共享牵引集团内部系统改造并支撑集团业务快速发展。此次疫情中安踏的“全员营销”之所以能得以高效贯彻实施，与其共享系统对前端交易的敏捷响应密不可分。

2、以数据中台为打通全数据，实现集中化数据治理和数据管理的平台。

实现财务数字化就必须要重构企业IT系统架构，而重构企业IT系统架构的核心又在于对企业IT系统的“中台化”。

数据中台从2019年开始已经获得了空前的关注。在元年科技此前召开的一次论坛上，有80%以上的企业表示已经在建设和在规划建设数据中台。而此次疫情爆发，必然将进一步推高企业对数据治理和数据中台建设的需求。

数据中台就是通过在企业的业务前台和管理后台之间搭建一层中台，打破企业传统的烟囱式信息化架构，将各类信息系统部署为基于同一平台下的一系列前端应用系统。基于数据中台，企业可以打通和汇聚多源数据，实现数据资产化和内外部数据的整合，将其共享和复用给前端应用系统，实现特定的数据应用。基于对新一代信息技术的深入挖掘和应用，数据中台不仅将彻底解决企业的信息孤岛问题，提升数据采集和数据转换的效率和质量，还将根除企业IT系统重复建设的现象，为数据存储和数据管理带来便利。

数据治理是实现数据资产化的必经之路，也是数据中台倍受瞩目的价值之一。数据治理是一个长期发展优化的过程，它通过主数据、元数据、数据质量管理等，提高各类数据，包括结构化和非结构化数据的质量，使大量隐没在数据坟墓中杂乱无章的数据转变为清晰有序、有条理、有脉络的数据资产。应该强调的是，在具体应用上，大数据时代的数据治理应针对数据的全生命周期构建从数据生产到应用各阶段的治理能力。

3、以管理会计和数据分析系统为开展数据应用、实现数据赋能的主阵地。

财务数字化的最终目标就是用数据赋能企业业务发展。可以说，我们为实现数字化所做的所有工作都是为了实现最终的数据应用。

数据的前端应用系统是企业数字化平台的最后一块拼图，也是构成企业数据流动闭环的关键部分。当前，智能技术和大数据技术的快速发展为数据应用提供了巨大帮助。而基于这些新一代信息技术构建的管理会计的各大系统，包括预算管理、成本管理、绩效管理、管理会计报告等系统，以及各类数据分析系统，包括场景化分析、财务分析、业务分析等系统，能够基于数据中台的数据集和数据模型开展业务应用，是数据应用的主阵地。

对财务人员而言，数据应用可以帮助感知现在和预测未来。感知现在：历史数据与当前数据融合，挖掘潜在线索与模式，对事件发展状态的感知；预测未来：全量数据、流式数据、离线数据的关联分析，态势与效应的判定与调控，从数据的角度解释事件发展演变规律，进而对发展趋势进行预测。举一个例子：基于海量历史数据的积累和分析，企业能够基于应用场景，如项目的投入产出预测，构建起更为完善的预测模型。

以本次疫情为例，对大部分企业而言，管理层最关心的问题就是疫情将对企业业绩产生哪些影响，企业可以从哪些方面采取措施来加以应对等等。已经建设了管理会计或数据分析系统的企业，则可以非常方便地从这些实时变化的大量数据中，进行精准的数据分析，为管理层提供及时有效的决策依据。

在这个新十年的开端，一场正席卷全球的疫情向我们宣告了未来十年的诡谲多变。不稳定、不确定、复杂、模糊的市场环境很大概率将长期与我们如影随形。而数字化是我们在这团迷雾中所窥见的确定性的未来。以财务系统为始立刻启动数字化转型，是企业提升“反脆弱”能力的战略之举！