介绍：

• 1、北京大学《计量经济学》教材用的是什么？谢谢各位
• 2、学习计量经济学有什么用，具体的实际的应用领域，我的专业是电子金融
• 3、计量经济学哪个教材好？
• 4、计量经济学 必备用书
• 5、如何才能看懂威廉格林的《计量经济分析》
• 6、计量经济学的书，看谁的好

北京大学《计量经济学》教材用的是什么？谢谢各位

初级：古雅拉提《经济计量学精要》，入门教材，需要概率论和数理统计功底、

高级：约翰斯顿《计量经济学方法》，哈米尔顿《时间序列》，格林《计量经济学分析》，这三本书都是高级教程，不仅要有数理统计功底，还要有线性代数和随机过程基础，不然看不懂。

在我接触过的几本计量经济学教程中，上面我推荐的三本高级教程写得非常好，但不是一般人能看得懂。你先学数理统计，推荐用高等教育出版社的那本《概率论与数理统计》，然后看古雅拉提的书，接着看高教社的《线性代数》，然后就可以看约翰斯顿的《计量井经济学方法》。提醒你，在看高级教程时，身边一定不能少数理统计和线性代数的参考书。

学习计量经济学有什么用，具体的实际的应用领域，我的专业是电子金融

icameisaw:计量的原理很简单。有人比喻经济学家是在看反光镜开车，说透了计量的本质。许多计量出来的结果很好，可信度很高，是百分之九十几，误差也很小，按说这样的结果没有什么问题了。其实这样的结果往往毫无意义。我们来看计量使用的过程：

如果司机开车已经走过的路是一个半圆，而整条路可能"基本上"是圆形，也可能"基本上"是S形，当然还可能有无数其它形状，我们权且就考虑这两种吧。说"基本上"，是因为实际的路不一定就那么标准的圆形或S形，总会有些细微的摆动吧。

如何用计量方法来预测未来的路呢？

首先计量学家看已经走过的路，取出一些点，通过数据回归拟合（所谓回归拟合，无论方法多么复杂吓人，简单形象地说，其实质就在取出的点之间用笔连起来，看看是条什么线，怎么连都可以，原则上优先选择漂亮好看又简单的连线）。根据司机的数据，计量学家很快判断出这些点连线最像半圆（就是取半圆时方差拟合度最高），于是就确定是半圆。

可计量学家的任务不是对司机以前走过的路画线啊，那个是半圆谁都知道，还要你来拟合（笑）？问题是你要告诉我以后该怎么走。

计量学家在连线时，也看到了以前的路围绕半圆的摆动情况。计量学家首先要假设这个摆动服从的是高斯分布还是其它分布。什么是分布呢？就是一套一套既定的误差偏离规律。一旦分布定，那么你偏离正轨多少，就必定对应着你这个越轨行为的可能性是多少。对应关系有很多套，可以选择最像的那套，但是不选择就不行，你要说一套都不像，或者说现在虽然有点像，但是以后不一定还像，那我们的计量学家就会哭的。

好了，计量学家根据以前的数据选好了一套分布，并天真地假设司机以后要走的路也服从这个分布。换句话说，以后的路可以胡来，但是必须要按照计量学家那个分布的规定胡来。这样，计量学家就可以预测未来的路怎么走了。

但是要注意，确定了分布，还完全没有未来的路将向何方的任何信息。分布好比是毛，未来的路是皮。毛有了，没有皮的话，毛也不知道该附在哪里。

但是计量学家会根据自己的爱好，得出路是圆形的结论。读者要迷惑的问了，他怎么判断就不是S形的？我可以很负责任的告诉大家：任何计量学家都不能判断未来的路是圆形还是S形。假使还有其它前半截是半圆，后半截是任意稀奇古怪形状的无数多路，他们也没有任何办法选出或者排除其中一条。

他们只能随便地选出一个好分析比较容易偷懒的圆（如果说有判断标准，偷懒是唯一的标准），认为路就是圆形。OK,函数形式现在选择结束.下面进行第二步.

先前不是已经得到分布了吗？那个分布就被认为是整个路程围绕现在这个圆形摆动的情况——注意，是围绕圆形摆动的情况.当然倘若先前认为路是S形的话，那个分布就是整个路程围绕S形摆动的情况。

一切OK。现在只要你指出未来路程的任何一个方向，我们的计量学家就可以根据圆形周围的既定分布，计算出这个方向偏离圆形的可能性。

于是就可以对未来进行预测了。

可是老天，司机睁开眼，看见前面分明是S形的路，或者其他乱七八糟的路,要按计量学家指出的圆形开车，非翻车不可！ 那个什么可信度没有半点用处.

我们要问了,整个过程中，计量学家计算出来的拟合度都很高，可信度很高，偏差都很小。综合整个过程，为什么事实上一点都不"可信"呢？

大家看出来了，所谓可信度、拟合度这些东西，都是既有数据与假设模型之间相似程度的量度，与未来的数据会怎么样毫不搭界。计量中预测未来的数据误差分布，是在假设分布的基础上，计算出的与假设模型的偏差。如果未来数据的实际分布不是假设分布，或者实际模型不是假设模型，则计算出来的数据再好，也不过是假设，根本就不能反映实际问题。所以完美的数据不过是游戏而已。 别看数字一大堆挺吓人，说它是占星术一点也不冤枉

。

计量的作用有三个，一个是用计量检验已有模型；一个是用计量把已有的数据乱拼，不定能侥幸找到什么规律，然后还是需要另找理论证明此规律。典型的如元素周期表的发现。门捷列夫把元素位置乱排,事实上就是跟计量中乱选函数一样。他真幸运，瞎猫碰上死耗子，睡梦里面碰上了一个。最后一个作用是根本就没有理论时，计量可以生造个模型出来，虽然不可信，但聊胜于无，作个心理安慰。

以上关于计量的1500来字，应当把计量最本质的东西展现给大家了。所有的计量学都不会更高明，那些所谓的协整理论之类吹的神乎其神，好象真的能从计量本身搞出什么能自证的规律出来似的，都是瞎胡闹。

总之，没有理论的指导，计量就没有意义。

计量经济学哪个教材好？

我以前本科学的是李子奈的书，那本书我觉得和它获得的荣誉不相符，那本书很难学得懂，写得不好，现在还感觉到后悔：当初为什么花了那么多时间去学它。我觉得还是看国外的书为好：

1、首先看古扎拉蒂的《计量经济学基础》（初级）

2、然后看伍德里奇的《计量经济学导论》（中级）

3、最后看格林的《计量经济分析》（中高级）

这只是我个人的观点。

计量经济学 必备用书

楼上的说错了名字了，第一本，是达莫达尔古雅拉提的《经济计量学精要》，不是《计量经济学精要》。

初级：

高等教育出版社《概率论与数理统计》、《线性代数》、达莫达尔古雅拉提《经济计量学精要》。国内李子奈《计量经济学》（个人觉得这本书很一般，可有可无）。

中级：

伍德里奇《计量经济学导论-现代观点》，国内李宝仁主编的《计量经济学》（这书不错，由浅入深，甚至觉得比达莫达尔古雅拉提的还好点）。

高级：

J约翰斯顿，J迪瓦尔多《计量经济学方法》（第四版），（这书你多半买不到，87块钱），格林《计量经济分析》，汉米尔顿《时间序列分析》。看高级的书籍，数理统计和线性代数的底子一定要好，不然看不懂。

软件方面，有张晓峒的专门讲Eviews的书籍,别信楼上的说要学SPSS，Eviews才是正宗的计量经济学软件,SPSS是回归分析，各种检验不全。

如何才能看懂威廉格林的《计量经济分析》

《计量经济分析》是为培养社会科学家而作。它对计量经济学领域的知识做了全面概述及整合，并且保持及时的更新，无论对社会学、医学、环境经济学还是政治学、经济学等领域，都能提供独特的研究视角和方法。本书有两个目标：一是将学生引入应用计量经济学的殿堂，包括回归分析的基本方法，以及在发现线性模型不充分或不适当时所使用的各种模型；二是向读者充分介绍理论背景，并让读者认识到，这里所学习的一些新模型，就是我们所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。

学习本书需要提前预备微积分、数理统计和初级计量经济学等方面的知识，初级计量经济学水平达到古扎拉蒂的《计量经济学基础》或伍德里奇的《计量经济学导论：现代观点》的层次就足够了。

摘自：人大经济论坛

计量经济学的书，看谁的好

初级：达摩达尔.古亚拉提《经济计量学精要》

高级：约翰斯顿《计量经济学方法》（这书现在买不到了，我一直想买一本）

格林《经济计量分析》

最好不要看国内的人写的书。