介绍：

• 1、专家系统的工作原理
• 2、专家系统由哪些部分组成
• 3、专家系统有哪几类，由哪几部分组成？
• 4、专家系统是什么？

专家系统的工作原理

一般认为，专家系统是一个或一组能在某些特定领域内，应用大量的专家知识和推理方法求解复杂问题的一种人工智能计算机程序。一般专家系统如图1所示。

它主要包括两图1专家系统的基本结构大部分，即知识库和推理机。其中知识库中存放着求解问题所需的知识，推理机负责使用知识库中的知识去解决实际问题。知识库的建造需要知识工程师和领域专家相互合作把领域专家头脑中的知识整理出来，并用系统的知识方法存放在知识库中。当解决问题时，用户为系统提供一些已知数据，并可从系统处获得专家水平的结论。

由此可见，专家系统具有相当数量的权威性知识，能够采取一定的策略，运用专家知识进行推理，解决人们在通常条件下难以解决的问题。它克服了专家缺少，其知识昂贵，难于永久保存以及专家在解决问题时易受心理、环境等因素影响而使临场发挥不好等缺点。因此，专家系统自从问世以来，发展非常迅速，目前专家系统已经成为人工智能应用最活跃和最成功的领域。经过20多年的努力，其应用范畴已遍及各个领域，如疾病诊断、探矿、设计、制造、自动控制、生产过程监视，取得了极大的经济效益，并获得了许多新的进展。

专家系统由哪些部分组成

专家系统一般由知识库、数据库、推理机、解释器及知识获取五个部分组成,有不相同的表述形式.

(1) 知识库.用于存取和管理所获取的专家知识和经验,供推理机利用,具有存储、检索、编辑、增删和修改等功能.

(2) 数据库.用来存放系统推理过程中用到的控制信息、中间假设和中间结果.

(3) 推理机.用于利用知识进行推理,求解专门问题,具有启发推理、算法推理；正向、反向或双向推理等功能.

(4) 解释器用于作为专家系统与用户之间的“人-机”接口,其功能是向用户解释系统的行为.

(5) 知识获取.知识工程师采用“专题面谈”、“记录分析”等方式获取知识,经过整理以后,再输入知识库.

专家系统有哪几类，由哪几部分组成？

专家系统按其功能可分为管理专家系统、预测专家系统、诊断专家系统、解释专家系统等。目前专家系统已经用于生产实践，有的已经商品化。

一个结构完整的专家系统通常由六个部分组成，即知识库、数据库、推理机、知识获取机制、解释机制和人机接口。

专家系统是什么？

专家系统简称ES，是一种模拟人类专家处理问题时的行为和运用知识及推理技术求解问题的计算机程序或信息系统。它把某一领域的专业知识、推理和决策系统的过程，组合到计算机系统中，解决一些实际问题。

所谓专家是指某一领域里具有较深造诣的专门人才，例如机械专家、电脑专家、医疗专家、农业专家等等。人们想，如果把专家处理问题的过程，组合到电脑中，那么机器就具有专家的智能，而这种智能主要是体现在信息分析当中。

计算机之所以能成为“专家”，是因为人们赋予计算机知识，并让它模拟人脑进行推理，从而使它能回答各种问题。整个过程，都是由计算机的软件系统来实现的。

专家系统按其功能可分为管理专家系统、预测专家系统、诊断专家系统、解释专家系统等。目前专家系统已经用于生产实践，有的已经商品化。

一个结构完整的专家系统通常由六个部分组成，即知识库、数据库、推理机、知识获取机制、解释机制和人机接口。

知识库是按一定表示方式存储在计算机系统中的、用来解决问题和进行推理的知识集合体，是用以存放领域专家提供的专门知识的。

推理机包括推理机制和控制部分，它的功能是运用知识库中的知识推出新的知识或结论。控制部分的功能是决定推理的顺序，也就是说用以决定调用什么知识和什么次序，推理方式自然是离不开演绎推理、归纳推理、精确推理与非精确推理等。推理的基本任务是决定系统下一步该做什么，选择哪些知识和完成什么样的操作。例如人机对弈，计算机根据棋步，便动用存储的知识和推理过程，决定自己的一步该如何走，并根据棋势推算出对方下几步可能如何走，自己采取怎样的对策进行进攻或防守。

知识获取机制一方面要接受专家对知识库的扩充和修改，另一方面还要依据反馈的信息，自动进行知识库的修改和完善。知识获取机制一般有两种获取方式，即人机结合的半自动方式，它是先由知识工程师来采集知识再转换为知识库中的知识；另一种是机器自动学习方式，它是人工智能的一个分支学科，从研究人类学习行为和学习方法开始，建立一些学习模型，使计算机系统有一定的学习能力。

解释机制则回答用户对系统的提问，并给出获得这种答案的论据和说明。

人机接口是做专家与用户和系统之间的双向“翻译”工作，即专家与用户的通信部分。

由于专家系统有时能比人类专家具有更好的处理复杂问题的能力，诸如结构设计、数据分析和诊断问题等，所以往往会超出该领域中的一般专家。